出品单位: 高维咨询
报告主编: OFweek产业研究中心
最新修订时间: 2022-09-26
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报告页码: 95
报告字数: 4.5万
图表数量: 60个
随着计算视觉技术日趋成熟及深度学习算法的深入应用,侧重于感知智能的图像分类技术在工业界的商用价值逐渐凸显,并在金融、安防、互联网等多个领域实现广泛应用。2016年下半年,人脸识别、视频结构化等计算机视觉相关技术在以安防领域为主的实战场景中实现大规模使用,计算机视觉行业市场也迎来了一波爆发,其市场规模由2016年的11.4亿元增至2018年的172.4亿元。
图表:2016-2021年中国计算机视觉行业市场规模及预测
数据来源:OFweek产业研究院
2016到2019年,中国计算机视觉行业市场规模呈现出倍数级的爆发式增长,其主要驱动力包括多项政策利好、商业模式日趋清晰、各方企业积极布局市场、资本大规模涌入、技术的多元化应用等。
政策利好。近几年来,随着平安城市、智慧城市和雪亮工程等一系列公共安全相关政策推出,以及人工智能相关国家战略政策的逐步深化,计算机视觉将由重点区域起步,开始新一轮的从局部到整体的全国性拓展。同时一系列监管性法规的出台,亦将促使计算机视觉行业健康、合规发展。
商业模式日趋清晰。计算机视觉作为高科技新产物,受技术研发周期长、产品理念不够完善等因素影响,其商业模式经历了较长时期的探索、试错、优化阶段。近年来随着CV行业发展日趋稳固,技术逐渐成熟、产品线趋于稳固,形成了以API、SDK、解决方案为主的三大服务模式,以及各自的变现途径。商业模式的成熟将为企业发展提供更为清晰的发展方向,加速推动企业技术、产品的商业化。
各方企业积极布局市场。计算机视觉技术不断取得突破并在应用端快速落地,其广阔的应用市场前景吸引了一批初创型企业、互联网企业及应用端企业进入计算机视觉产业链中。如以商汤、旷视、依图为代表的,以算法为核心竞争力的AI初创公司;拥有强大数据采集及软件开发能力的互联网公司;以及海康、大华、宇视等深耕安防行业的公司等。
各类型企业根据自己资源禀赋的不同,分化出了不同的企业战略。企业凭借技术、人才、数据资源、渠道等核心资源积极布局计算机视觉市场,加速了计算机视觉产业的发展。
图表:中国计算机视觉行业各类公司优劣势对比
数据来源:中金公司研报,OFweek产业研究中心
资本大规模涌入。计算机视觉是人工智能的细分行业中最热门的融资领域之一。以“CV四小龙(商汤、旷视、依图、云从)”为代表的一系列头部企业纷纷进入了C、D轮次的火热战局中。2017年下半年,数家中国计算机视觉公司单笔融资上亿美元,截止2018年5月,这些企业累计融资额突破了150亿元人民币。
图表:中国计算机视觉企业最新融资情况
数据来源:企业披露数据,OFweek产业研究中心
技术的多元化应用。计算机视觉技术越来越多地以各种形式进入到人们日常生活中。除了苹果以外,各大手机厂商也都开始运用了人脸识别技术,如今支付宝的“刷脸”支付、购物中的图片识别、视频中的物品识别等已进入到普通的消费者生活中,未来普通消费者的家庭中将会用到更多的计算机视觉技术,如同语音识别在智能家居中的应用。例如目前亚马逊的Echo Look可以利用面部识别技术,以进行家庭的安防保护。未来几年内,由于人们的安全需求不断提升,且计算机视觉技术日趋成熟,企业商业化落地能力持续强化等利好因素,计算机视觉行业仍将保持高速发展态势,预计市场规模将在2021年达到1054.7亿元。
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第一章 计算机视觉简介
第一节 计算机视觉定义
第二节 计算机视觉工作原理
第三节 计算机视觉应用领域
第二章 计算机视觉行业市场发展概况
第一节 计算机视觉发展历程
第二节 中国计算机视觉行业市场规模
第三节 中国计算机视觉行业产业链分析
一、行业产业链简介
二、产业链基础层供给能力分析
三、产业链应用层需求分析
第四节 中国计算机视觉行业商业模式分析
一、主要服务模式
1. API
2. SDK
3.解决方案
二、主要收费模式
1. 按调用量或包时收费
2. 结合设备量及授权周期收费
3. 结合具体项目收费
第五节 中国计算机视觉行业驱动与制约因素分析
一、行业驱动因素
1、政策利好
2、资本巨头斥资
3、技术爆发性突破
4、海量数据存量
二、行业制约因素
1、数据安全/私密难以保障
2、国内未有完整规划布局
3、应用层产能过剩
第六节 中国计算机视觉行业政策法规
一、行业管理体制
二、行业相关政策法规
三、行业相关发展规划
第三章 计算机视觉行业市场竞争格局分析
第一节 中国计算机视觉行业竞争格局概述
一、中国计算机视觉行业市场集中度
二、中国计算机视觉行业主流企业类型对比
第二节 中国计算机视觉各细分领域领先企业分析
一、安防领域竞争格局
二、互娱领域竞争格局
三、自动驾驶领域竞争格局
四、工业领域竞争格局
第三节 中国计算机视觉行业融资情况分析
第四节 中国计算机视觉行业竞争焦点
第四章 中国计算机视觉研究现状与技术发展
第一节 计算机视觉理论研究现状
一、计算机视觉理论基础
二、计算机视觉技术理论发展
第二节 中国计算机视觉软硬件技术发展现状
一、中国计算机视觉专利分析
1.专利数量分析
2.专利申请人分析
3.技术分类构成分析
二、中国计算机视觉硬件技术
三、中国计算机视觉软件技术
四、中国计算机视觉技术发展趋势
第五章 中国计算机视觉下游行业应用现状与趋势
第一节 计算机视觉在工业领域的应用现状与趋势
一、半导体制造
二、电子制造
三、包装印刷
四、 纺织工业
第二节 计算机视觉在农业领域的应用现状与趋势
一、农业用植保/播种/收获机械
二、农产品质检/分选
三、农产品包装
第三节 计算机视觉在医药领域的应用现状与趋势
一、制药领域
二、临床医学领域
第四节 计算机视觉在交通领域的应用现状与趋势
一、车牌识别
二、道路边界识别
三、道标识别
四、视频检测
第六章 中国计算机视觉行业应用产品分析
第一节 产业链下游主要市场分析
一、工业相机市场分析
1.工业相机市场概述
2.工业相机主要供应商及产品特点
3.工业相机产品需求
二、计算机视觉软件市场分析
1.计算机视觉软件市场概况
2.计算机视觉软件主流产品
三、照明光源市场分析
1.照明光源市场概述
2.照明光源产品需求分析
第二节 计算机视觉系统集成市场分析
一、嵌入式计算机视觉系统发展分析
二、基于PC端的视觉系统发展分析
三、中国主流计算机视觉系统集成商
四、中国计算机视觉系统发展趋势预测
第七章 中国计算机视觉行业重点企业分析
第一节、商汤科技
一、企业介绍
二、主要产品及应用分析
三、企业最新发展动向
第二节 云从科技
一、企业介绍
二、主要产品及应用分析
三、企业最新发展动向
第三节 旷视科技
一、企业介绍
二、主要产品及应用分析
三、企业最新发展动向
第四节 依图科技
一、企业介绍
二、主要产品及应用分析
三、企业最新发展动向
第五节 格林深瞳
一、企业介绍
二、主要产品及应用分析
三、企业最新发展动向
第六节 Yi+
一、企业介绍
二、主要产品及应用分析
三、企业最新发展动向
第七节 图普科技
一、企业介绍
二、主要产品及应用分析
三、企业最新发展动向
第八节 诺亦腾科技
一、企业介绍
二、主要产品及应用分析
三、企业最新发展动向
第九节 码隆科技
一、企业介绍
二、主要产品及应用分析
三、企业最新发展动向
第十节 速感科技
一、企业介绍
二、主要产品及应用分析
三、企业最新发展动向
第八章 计算机视觉行业发展趋势及前景预测
第一节 计算机视觉关键技术发展趋势分析
第二节 计算机视觉行业竞争格局发展趋势分析
第三节 计算机视觉应用领域发展趋势分析
第四节 中国计算机视觉行业市场规模预测
第九章 中国计算机视觉行业投资分析
第一节 中国计算机视觉行业进入壁垒分析
一、计算机视觉行业技术壁垒分析
二、计算机视觉行业资金壁垒分析
三、计算机视觉行业人才壁垒分析
四、计算机视觉行业渠道壁垒分析
第二节 中国计算机视觉行业投资风险分析
一、计算机视觉行业政策风险分析
二、计算机视觉行业市场风险分析
三、计算机视觉行业技术风险分析
四、计算机视觉行业产品质量风险分析
第三节 中国计算机视觉行业投资机会分析
一、计算机视觉行业投资机会分析
二、计算机视觉企业投资建议分析
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